[Python] reshape(-1,1)에서 -1의 의미?

배열의 차원을 변경시키는 reshape()함수, 여기서 -1의 의미는 무엇을 의미할까요?

arange()를 이용해서 1차원 배열 만들기

reshape은 배열의 차원을 변경할 때 이용하는 것으로 알고 있을 텐데요, numpy의 arange함수를 이용해 0에서 11까지 12개의 원소를 가진 1차원 배열을 만들어 몇 가지 예로 확인해보겠습니다.

#출력 결과
x= [ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11]

reshape()함수로 2차원 배열로 형태 변경하기

reshape(정수,정수)는 reshape(정수 행, 정수 열)의 2차원 배열로 값을 변형 해줍니다. 다음의 결과가 어떻게 되는지 확인해볼까요?

#print(x.reshape(1,12)) = 1행 12열
[[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11]]
#print(x.reshape(2,6)) = 2행 6열
[[ 0  1  2  3  4  5]
 [ 6  7  8  9 10 11]]
#print(x.reshape(3,4)) = 3행 4열
[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]
#print(x.reshape(4,3)) = 4행 3열
[[ 0  1  2]
 [ 3  4  5]
 [ 6  7  8]
 [ 9 10 11]]
#print(x.reshape(6,2)) = 6행 2열
[[ 0  1]
 [ 2  3]
 [ 4  5]
 [ 6  7]
 [ 8  9]
 [10 11]]
#print(x.reshape(12,1)) = 12행 1열
[[ 0]
 [ 1]
 [ 2]
 [ 3]
 [ 4]
 [ 5]
 [ 6]
 [ 7]
 [ 8]
 [ 9]
 [10]
 [11]]

reshape(-1,1)에서 -1의 의미는?

그렇다면 reshape(-1,1)은 우선 2차원 배열로 변경하라는 것을 의미한다는 것을 알 수 있는데요, 열의 자리에 1은 1열로 만들라는 것인데, 행의 자리의 -1은 어떤 의미일까요?

이는 열의 값은 특정 정수로 지정이 되어있을 때, 남은 배열의 길이와 남은 차원으로부터 추정해서 알아서 지정하라는 의미입니다.

3가지 정도로 확인 해보겠습니다.

#x.reshape(-1,1)
array([[ 0],
       [ 1],
       [ 2],
       [ 3],
       [ 4],
       [ 5],
       [ 6],
       [ 7],
       [ 8],
       [ 9],
       [10],
       [11]])
#x.reshape(-1,2)
array([[ 0,  1],
       [ 2,  3],
       [ 4,  5],
       [ 6,  7],
       [ 8,  9],
       [10, 11]])
#x.reshape(-1,3)
array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11]])

x.reshape(-1,1)을 보았을 때, 열이 1로 정해졌으니 12개의 행이 만들어 짐을 확인 할 수 있고,

x.reshape(-1,2)을 보았을 때, 열이 2로 정해졌으니 6개의 행이 만들어 짐을 확인 할 수 있고,

x.reshape(-1,3)을 보았을 때, 열이 3으로 정해졌으니 4개의 행이 만들어졌음을 확인 할 수 있네요. : )

즉, 각의 reshape 결과는 다음과 같습니다.

x.reshape(-1,1)=x.reshape(12,1)

x.reshape(-1,2)=x.reshape(6,2)

x.reshape(-1,3)=x.reshape(4,3)

남은 배열의 길이와 남은 차원으로부터 추정해서 알아서 행을 지정해주다니 편리하네요.